- Identification de sources ouvertes pertinentes (web, réseaux sociaux, données publiques).
- Agrégation et qualification des données.
- Extraction de signaux faibles.
- Mise en relation de données multi-sources.
- Réduction du bruit informationnel.
- Contextualisation et hiérarchisation des signaux.
- Transformation de données brutes en informations exploitables.
- Génération d’insights clairs, traçables et actionnables.
- Méthodique — Reproductible, documentée, auditabile.
- Agnostique — Orientée données et besoins, pas outils.
- Discrète — Focalisée sur l’essentiel, pas de folklore inutile.
- Éthique — Respect strict des cadres juridiques et des données publiques.
- Étudiants et professionnels intéressés par l’OSINT.
- Équipes techniques (cyber, data, infra, recherche).
- Partenaires ou clients cherchant à comprendre notre méthodologie.
- Toute personne curieuse d’explorer l’intelligence open-source.
- Vision de l’OSINT et principes fondateurs.
- Méthodologie complète de collecte et d’analyse.
- Concepts clés décryptés (bruit, biais, corrélation).
- Retours d’expérience et cadres d’analyse.
- Éléments de doctrine rendus publics.
❗ Cette documentation n’est pas un tutoriel clés en main.
Elle expose des méthodes et des cadres de réflexion, pas des scripts ou des hacks.🧭 Transparence et responsabilité L’OSINT implique des responsabilités élevées. BlackRaven Group s’engage à :
- Ne pas promouvoir des pratiques illégales ou intrusives.
- Contextualiser les limites des données ouvertes.
- Présenter les biais possibles dans toute analyse.
- 👉 Vision & principes
- 👉 Cadre méthodologique OSINT
- 👉 Glossaire & concepts